イベントのお申込みと詳細のアジェンダはこちらのサイトから

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イベント概要

AI / ML 関連技術の発展と普及に伴い企業における機械学習導入の敷居が下がり、機械学習の民主化が進んでいます。 一方、ビジネスの現場への実装や継続的な運用など、AI/ML によるデジタル活用が現場に定着するためにはまだ解決すべきハードルがあります。 これらの問題を解決するために、特定の業務ドメインにおけるAI/ML 導入の実績と専門性の高いAWS パートナーと伴走することは有力な解決策となります。

この度、現場主導でのAI/ML 導入実績の経験が豊富なAWS パートナーの皆様から、各パートナー様のソリューションとその事例を中心に、成功する機械学習のビジネス実装例をご紹介するウェビナーを開催いたします。

アジェンダ

オープニングセッション

アマゾン ウェブ サービス ジャパン株式会社

スピーカー：調整中

事例セッション１)　(仮) 新時代の「データドリブンDX」実現は、現場主導・BI&AIの融合がカギ！

～過去の洞察と未来の予見を示す予測分析ソフトウェアdotData～

AIを活用して予測分析プロセス全体を自動化するソフトウェア「dotData」の新機能・サービスを紹介します。過去を可視化するBIと、ビジネスインサイトを見つけ、的確に未来を予測するAI「dotData」が融合。業務への迅速な適用を促すことが可能となり、日々の意思決定を支援し、データドリブンなDXを実現します。

dotData 合同会社

スピーカー：調整中

事例セッション2）年間30プロジェクトをこなすAutomagiの活用事例紹介

AI提供開始より約4年で140を超えるプロジェクト、50カ所を超える倉庫などの現場視察を経験したAutomagiがAIの活用事例を紹介いたします。また、AI導入時の注意点も踏まえながら具体的なプロジェクトの進め方についても説明いたします。今後、AIの導入を検討されている企業、ご担当者様は是非ともご参加下さい。

Automagi 株式会社

スピーカー：調整中

事例セッション3）製造業で効果を出すアジャイルなAI／MLの導入・運用

同じ業種や同じ企業内でも、お客様のニーズは現場によって多岐に渡ります。 製造業におけるAI／MLの導入としては、IoTを活用したデータ収集やクラウドの活用方針、そして、一度導入した後の継続的な運用など、プロセス全体で新しい課題に直面します。そのような中、本セッションでは、アジャイルにAI／MLのシステムを構築し、効果を上げるためのコツをご紹介します。

アクロクエストテクノロジー株式会社

スピーカー：鈴木貴典