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Nov

26

AWS AI/ML@Tokyo #8

エンタープライズにおけるDXとAI/ML

Organizing : アマゾン ウェブ サービス ジャパン株式会社

Hashtag :#AI/ML@Tokyo
Registration info

Description

イベントのお申込みと詳細のアジェンダはこちらのサイトから

https://pages.awscloud.com/JAPAN-event-OE-AIML-Tokyo-20201126-reg-event-LP.html

イベント概要

AWS AI/ML@Tokyoは、AWSが提供するAI/MLサービスの最新情報、お客様の活用事例をご紹介する、技術者向けのイベントです。第8回目は、Digital Transformation(DX)を実現するための手段としてのAI/MLというテーマで開催いたします。AI/MLは、ビジネス上の課題を解決するために活用するための1つの手法であり、常にビジネス上の課題を中心にプロジェクトを開始することがAI/MLをプロダクションへ導く近道となります。本イベントでは、AWSの提唱するDX、そのDXを実現するためのコア技術となるAI/ML、に関してお話しいたします。

アジェンダ

14:00-14:30 「エンタープライズにおけるAI/機械学習の活用のための道標」

昨今のAI/MLの発展により、多くのエンタープライズ企業においてAI/MLの導入が検討されています。しかし、いきなりAI/MLの活用策を検討しようとしても、そもそもどんな課題を設定すべきか、その課題がAI/MLで解決可能なものなのか、最初のステップをどのように進めるべきかなど、多くの問題があります。このセッションでは、AI/MLの導入に関し、さまざまな問題に直面しているエンタープライズ企業への道標として、AI/ML導入の課題を整理し、これらの課題の解消のためにAWSが提供するAI/ML活用支援プログラムをご紹介します。

スピーカー:帆足 啓一郎

アマゾン ウェブ サービス ジャパン株式会社 AI/ML事業本部 シニアスペシャリスト

14:30-15:00 「エンタープライズにおける顧客サービス、業務改善でのAI/MLのソリューション」

エンタープライズ企業のDX推進において、AI/MLは必要不可欠なツールのひとつというのは広く知られています。一方で、実際はどのように顧客サービス向上や業務改善に効果があるのか、具体的にどのようなアーキテクチャやツールを使うのがよいのか、わからないということもあるのではないでしょうか。このセッションでは、DX推進におけるAI/MLソリューション活用の具体例として、顧客サービスや業務改善のためのツールやアーキテクチャをご紹介します。

スピーカー:伊藤 芳幸

アマゾン ウェブ サービス ジャパン株式会社 機械学習 ソリューションアーキテクト

15:00-15:10 休憩

15:10-16:10 お客様活用事例

株式会社 JAL インフォテック エンジニア 樋口 寛之 様

「WebカメラとAmazon Rekognitionを用いた空港混雑度の可視化事例」

コロナ渦の中、エンジニアがどのように低予算、短期間で空港混雑度可視化を実現したのか。ボトムアップでのDX推進方法を事例に基づいて紹介いたします。

三菱UFJインフォメーションテクノロジー株式会社 デジタルプロデュース部 マネージャ 黒田 雄一 様

「SageMakerを活用した行内内製事例」

口座振替依頼書登録業務の効率化をDeep Learningを活用し内製で開発した事例についてお話しします。SageMakerの採用経緯から開発時の課題をどう解決したか共有します。

16:10-16:20 Q&A|閉場

【参加に必要な要件】

視聴にあたり、以下のPC環境をご確認ください。

ブラウザ環境:

Google Chrome (most recent 2 versions)

Mozilla Firefox (most recent 2 versions)

Internet Explorer v11

Microsoft Edge (most recent 2 versions) 

インターネット環境:

Computer: 1 Mbps or better (broadband recommended)

Feed

DaisukeSawada

DaisukeSawadaさんが資料をアップしました。

12/15/2020 18:09

DaisukeSawada

DaisukeSawada published AWS AI/ML@Tokyo #8.

11/07/2020 17:40

AWS AI/ML@Tokyo #8 を公開しました!

Group

Ended

2020/11/26(Thu)

14:00
16:30

Registration Period
2020/11/07(Sat) 17:40 〜
2020/11/26(Thu) 16:30

Location

オンライン

オンライン