イベントのお申込みと詳細のアジェンダはこちらのサイトから

https://aws-seminar.smktg.jp/public/seminar/view/2543

イベント概要

AWS AI/ML@Tokyoは、AWSが提供するAI/MLサービスの最新情報、お客様の活用事例をご紹介する、技術者向けのイベントです。第4回目では、ソリューションアーキテクトから、最新のAI/MLサービスアップデートとその利用用途をご紹介をさせていただきます。また、お客様活用事例としては、Amazon Personalizeの活用事例をお話しいただきます。

アジェンダ

14:00～14:30　「AWS AI/MLサービスの最新アップデート」

機械学習ソリューションアーキテクト　大渕 麻莉

AWSでは、すべての開発者に機械学習を活用していただくことを目標に、AI/MLサービスの拡充と改善を継続しています。直近では、Amazon SageMaker Studio/Notebooks, Amazon Augmented AI, Amazon Kendra 等の GA が発表されました。これらの機能について説明し、どのようなユースケースで活用できるかを紹介します。

14:30～15:00　「Amazon Personalize とリコメンデーションのためのアーキテクチャ」

機械学習ソリューションアーキテクト　宇都宮 聖子

Amazon Personalize は、アプリケーションのログなどを利用して、独自のレコメンデーションを簡単に構築するためのサービスです。本セッションでは、まず Amazon Personalize の基本機能ならびにアップデートについて説明します。次に、ユーザエンゲージメントを強化する Amazon Pinpoint と連携して、Amazon Personalize を実アプリケーションに組み込み、レコメンデーションモデルを定期的に更新するためのアーキテクチャ例を紹介します。

15:00～15:10　休憩

15:10～15:40　「BASEでのAWS Personalizeを活用したレコメンドシステム構築事例」

BASE株式会社　DataStrategy　齋藤 勇介 様

Eコマースプラットフォーム「BASE」では、商品やショップなどにフォーカスしたレコメンドエンジンが稼働しています。Amazon Personalizeを導入してみて、開発から運用までがどのように改善されたのかを紹介します。

15:40-16:00　Q&A｜終了

【参加に必要な要件】

視聴にあたり、以下のPC環境をご確認ください。

ブラウザ環境：

Google Chrome (most recent 2 versions)

Mozilla Firefox (most recent 2 versions)

Internet Explorer v11

Microsoft Edge (most recent 2 versions)　

インターネット環境：

Computer: 1 Mbps or better (broadband recommended)