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Jun

11

【オンラインセミナー】AWS AI/ML@Tokyo #4

Amazon Personalize と レコメンデーションモデル

Organizing : アマゾン ウェブ サービス ジャパン株式会社

Hashtag :#sagemaker_fes
Registration info

Description

イベントのお申込みと詳細のアジェンダはこちらのサイトから

https://aws-seminar.smktg.jp/public/seminar/view/2543

イベント概要

AWS AI/ML@Tokyoは、AWSが提供するAI/MLサービスの最新情報、お客様の活用事例をご紹介する、技術者向けのイベントです。第4回目では、ソリューションアーキテクトから、最新のAI/MLサービスアップデートとその利用用途をご紹介をさせていただきます。また、お客様活用事例としては、Amazon Personalizeの活用事例をお話しいただきます。

アジェンダ

14:00~14:30 「AWS AI/MLサービスの最新アップデート」

機械学習ソリューションアーキテクト 大渕 麻莉

AWSでは、すべての開発者に機械学習を活用していただくことを目標に、AI/MLサービスの拡充と改善を継続しています。直近では、Amazon SageMaker Studio/Notebooks, Amazon Augmented AI, Amazon Kendra 等の GA が発表されました。これらの機能について説明し、どのようなユースケースで活用できるかを紹介します。

14:30~15:00 「Amazon Personalize とリコメンデーションのためのアーキテクチャ」

機械学習ソリューションアーキテクト 宇都宮 聖子

Amazon Personalize は、アプリケーションのログなどを利用して、独自のレコメンデーションを簡単に構築するためのサービスです。本セッションでは、まず Amazon Personalize の基本機能ならびにアップデートについて説明します。次に、ユーザエンゲージメントを強化する Amazon Pinpoint と連携して、Amazon Personalize を実アプリケーションに組み込み、レコメンデーションモデルを定期的に更新するためのアーキテクチャ例を紹介します。

15:00~15:10 休憩

15:10~15:40 「BASEでのAWS Personalizeを活用したレコメンドシステム構築事例」

BASE株式会社 DataStrategy 齋藤 勇介 様

Eコマースプラットフォーム「BASE」では、商品やショップなどにフォーカスしたレコメンドエンジンが稼働しています。Amazon Personalizeを導入してみて、開発から運用までがどのように改善されたのかを紹介します。

15:40-16:00 Q&A|終了

【参加に必要な要件】

視聴にあたり、以下のPC環境をご確認ください。

ブラウザ環境:

Google Chrome (most recent 2 versions)

Mozilla Firefox (most recent 2 versions)

Internet Explorer v11

Microsoft Edge (most recent 2 versions) 

インターネット環境:

Computer: 1 Mbps or better (broadband recommended)

Feed

DaisukeSawada

DaisukeSawadaさんが資料をアップしました。

06/26/2020 23:11

DaisukeSawada

DaisukeSawada published 【オンラインセミナー】AWS AI/ML@Tokyo #4.

05/15/2020 16:43

【オンラインセミナー】AWS AI/ML@Tokyo #4 を公開しました!

Ended

2020/06/11(Thu)

14:00
16:00

Registration Period
2020/05/15(Fri) 16:34 〜
2020/06/11(Thu) 16:00

Location

オンライン

オンライン