イベントのお申込みと詳細のアジェンダはこちらのサイトから

https://aws-seminar.smktg.jp/public/seminar/view/2080

イベント概要

AWS AI/ML@Tokyoは、AWSが提供するAI/MLサービスの最新情報、お客様の活用事例をご紹介する、技術者向けのイベントです。第3回目はオンラインの開催とさせていただきます。ソリューションアーキテクトから、機械学習開発環境であるSageMaker Studioをデモンストレーションと共にご紹介をさせていただきます。また、お客様活用事例としては、NTTドコモ様におけるAmazon SageMakerの活用事例をお話しいただきます。

アジェンダ

14:00～15:00　「Amazon SageMaker の 新機能 と デモンストレーション」

Amazon SageMaker は、すべての開発者やデータサイエンティストが機械学習 (ML) モデルを迅速に構築、トレーニング、デプロイできるようにする完全マネージド型サービスです。SageMaker は高品質モデルの開発を容易にするため、機械学習の各プロセスから負荷の大きな部分を取り除きます。 本セッションでは、re:Invent2019で発表されました、機械学習のための統合開発環境(IDE) Amazon SageMaker Studioの機能説明と、機能のひとつであるAmazon SageMaker Autopilotのデモンストレーションを行います。

15:15～15:30　Q&A｜休憩

15:00～15:10　休憩

15:30～16:00　「マイマガジンサービスでのSageMakerを活用したレコメンドシステム構築事例」

株式会社NTTドコモ　秦 将之 様

マイマガジンシステムでは、お客様へ最適なニュース記事をお届けするために、レコメンドロジックを独自に構築し、改善を繰り返してきましたが、今回、ご利用のお客様の増加、ニュース記事ジャンルの拡大等に伴い、より効率的にパーソナライズ強化を図るため、アルゴリズム選定や計算処理リソースの拡張が容易に実現できるSageMakerを設計に組込み構築を行ってきました。今回は如何にしてSageMakerを利用するに至ったか、アルゴリズム選定から設計・実装までの経緯・ナレッジを実例を踏まえながらご紹介いたします。

16:00-16:15　Q&A｜終了

講師

機械学習ソリューションアーキテクト　伊藤 芳幸

【参加に必要な要件】

視聴にあたり、以下のPC環境をご確認ください。

ブラウザ環境：

Google Chrome (most recent 2 versions)

Mozilla Firefox (most recent 2 versions)

Internet Explorer v11

Microsoft Edge (most recent 2 versions)　

インターネット環境：

Computer: 1 Mbps or better (broadband recommended)