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8月

27

ML@Loft #5 NLP

自然言語処理LTと参加者全員参加型のNLPお悩み相談会

Hashtag :#MLLoft
Registration info

Description

参加登録はこちらから → https://mlloft5.splashthat.com/

About the event

ML@Loft は AWS 上で機械学習ワークロードを運用しているデベロッパー/データサイエンティストのための、お悩み相談会です。月に1回 AWS Loft Tokyo で開催し、毎回活発な議論が行われています。 第5回は、"Natural Language Processing (NLP)" をテーマとして、サービス導入する際のポイントや悩みについて議論します。はじめにファシリテーターから 10分ずつの自己紹介 LT と自然言語処理を開発・本番環境で運用する際の課題を問題提起頂いた後、テーブルに分かれて参加者全員参加型で問題解決のディスカッション・ナレッジシェアを行います。

これまでのイベントの様子はこちら [ Blog#1, Blog#2, Blog#3]

Who should attend

機械学習の運用に課題をお持ちの方、AWS 上で機械学習ワークフローを運用しているデベロッパー・データサイエンティスト、機械学習ワークロードを決定する立場にある方など。 特に自然言語処理に興味・課題をお持ちのエンジニアの方、手を動かすことが好きな機械学習エンジニアなど。 技術的な観点で、ラウンドテーブルでご自身の課題を共有し (機密にあたる話はもちろんお話しいただく必要はありません)、参加者の方々とディスカッション頂ける方のご参加をお待ちしています!

Schedule

6:30PM–7:00PM 受付

  • 7:00PMからセッションは始まりますが、7:30PMまで受付しています。

7:00PM–7:05PM はじめに

  • 会場設備説明,会の趣旨の説明

7:05PM–7:55PM LTセッション (10分×5セッション)

Speaker Title Abstract
野澤 哲照 氏 (コネヒト) ママ向けコミュニティサービスを支えるNLP NLPのリアルタイム推論を用いて、コミュニティサービスを支える仕組みについてお話します。
島岡 聖世 氏 (Studio Ousia) AWS SageMaker導入による機械学習インフラ大改善 AWSの機械学習マネージドサービス「Sagemaker」を活用することで、自然言語処理サービスのインフラを再構築した話をします。システムを独立コンポーネントの集まりとして分割し、各コンポーネント間の依存関係や独自実装していた処理をSagemakerの機能に置き換えました。プロジェクトの成果として、コード量の削減、学習時間の短縮、精度向上などがもたらされました。
舛岡 英人 氏 (レトリバ) 自然言語処理をはじめるまでの道のり 自然言語処理を行うためには、言語資源を集める、前処理など、 やらないといけないことがたくさんあります。今ままでの案件を通して得た知見や我々のアプローチをお話します。
榊 剛史 氏・山中 志一 氏 (ホットリンク) 【悲報】TwitterのNLPがマジ😂😂やばたにえん🙅の無理茶漬けwwwww NLPを活用したソーシャルメディアマーケティングの支援機能を紹介しつつ,ソーシャルメディアの投稿にNLP技術を適用する上での諸問題とその対処方法を紹介します。
藤井 美娜 氏 (GVA TECH) NLPモデルの解釈性について 一般的なことばと、ある特定の範疇(例えば契約書)で使用されることばの異なりについて触れつつ、NLPモデルを作成したときの予測の判断根拠の可視化について簡単にお話します。

8:00PM–8:40PM ラウンドテーブル (20分 x 2テーブル)

  • 相談会・ディスカッション (LTerがファシリテーターとなり、参加者全員での技術トークの時間です。)

8:40PM–9:00PM 懇親会 ~ Wrap-up

Speakers

野澤 哲照 氏 (コネヒト株式会社)

2013年4月〜ユーザ系SIerに新卒入社。基幹システム構築に従事。 2019年3月〜コネヒト株式会社へJOIN。1人目のMLエンジニアとして機械学習基盤構築〜モデル作成、運用までを担当し、ママリのサービスGrowthに注力。

島岡 聖世 氏 (株式会社Studio Ousia)

大学・大学院では人工知能への興味から自然言語処理を専攻。Wikipediaを利用した固有表現分類の研究を行なった。国内外の学会で受賞経験を持つ。新卒で人材系総合サービス企業に就職後、2019年からStudio Ousiaヘ入社。チャットボットサービス「QA ENGINE」の開発・運用をしており、クラウドインフラの管理、MLモデルの作成、フロントエンドコーディングなど幅広く関わっている。稼働時間の一部を自分の好きなプロジェクトに割くことが出来る「25%ルール」では、インタラクティブMLをテーマに新規プロダクトを開発中。

舛岡 英人 氏 (株式会社レトリバ カスタマーサクセス部長)

新卒からソフトウェアの提案から保守・運用までを担当。Preferred Infrastructure/レトリバで、検索エンジン、分類エンジンなど、自然言語処理ソフトの導入、PoCを担当 現在は、部長業務とPoCをあわせて担当 また、Chainerのユーザーグループを2016年から運営

榊 剛史 氏 (株式会社ホットリンク 開発本部R&D部 部長)

2006年電力会社にて情報通信業務に従事した後、2009年月東京大学博士課程に入学。2014年松尾研究室にて博士号取得。2015年〜株式会社ホットリンクに入社。ソーシャルメディア分析機能の開発に注力すると共に、計算社会科学分野の立ち上げに尽力している。

山中 志一 氏 (株式会社ホットリンク開発本部R&D部)

漫画家を目指すも挫折し、Web系エンジニアとして再スタート。2014年〜ソフトバンクモバイル株式会社(現ソフトバンク株式会社)に入社。機械学習開発に従事。2017年12月〜株式会社ホットリンクへJOIN。R&D部にてデータ基盤構築、機械学習モデル作成を担当し、BuzzSpeaderのサービスGrowthに貢献

藤井 美娜 氏 (GVA TECH株式会社)

受託のデータ分析会社でデータサイエンティストとして働いた後、2019年1月、GVA TECH株式会社に入社。AIチームに所属し、MLエンジニアとして自然言語処理を用いた法務プロダクト開発に従事。日本語のほか、中国語の自然言語処理にも積極的に取り組んでいる。

参加登録はこちらから → https://mlloft5.splashthat.com/

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shokout

shokout published ML@Loft #5 NLP.

08/22/2019 08:03

ML@Loft #5 NLP を公開しました!

Group

AWS Japan Machine Learning

Number of events 24

Members 399

Ended

2019/08/27(Tue)

18:30
21:00

Registration Period
2019/08/22(Thu) 08:03 〜
2019/08/27(Tue) 21:00

Location

AWS Loft Tokyo

目黒セントラルスクウェア、上大崎3-1-1, 品川区, 東京都 141-0021